Introducción
A lo largo de la
historia han existido hombre que han creído y apoyado el desarrollo de la tecnología cambiante, desde el inicio de la era de
la computación, hasta la creación de robots a nuestra semejanza y creyendo grandemente en la Inteligencia Artificial.
Algunos creen que esto nunca llegara a suceder,
pero otros creen fielmente que es posible y que esto ayudaría mucho a la
humanidad.
La inteligencia
artificial
¿Hacia dónde nos lleva?
El comienzo de la era
de la computación:
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Primera generación
(1951 a 1958): Bulbos, con la primera computadora
comercial en 1951 UNIVAC construida por Eckert y Mauchly que pesaba 30
toneladas y requería el espacio completo de un salón de 20 por 40 pies y
empleaba bulbos para procesar información.
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Segunda generación
(1959 a 1964): El Transistor, estas computadoras erán
más rápidas, más pequeñas y con menos necesidades de ventilación.
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Tercera generación
(1964 a 1971): Circuitos Integrados, compatibilidad
con equipo mayor, multiprogramación, minicomputadoras.
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Cuarta generación
(1971 a 1981): El Chip, el tamaño reducido del microprocesador,
el chip hizo posible la creación de las computadoras personales.
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Quinta generación y la inteligencia
artificial (1982 a 1989): Software,
la primera supercomputadora con capacidad de proceso paralelo, diseñado por
Seymouy Cray.
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Sexta generación (1990 Hasta la fecha): Cuentan con arquitecturas combinadas
Paralelo/Vectorial, con cientos de microprocesadores vectoriales trabajando al
mismo tiempo.
Los niños de hoy viven
en un mundo que la ciencia ficción imaginó hace 50 años.
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¿A nuestra imagen y semejanza?
El término robot
fue acuñado por el escritor checoslovaco Carlos Chapek, fallecido en 1938, que
adquirió fama mundial con su obra RUR en la que presenta al
obrero moderno como un esclavo mecánico; es allí donde justamente emplea la
palabra robot, tomada del eslavo robota, que significa trabajo.
Cronograma sobre la historia de la robótica
FECHA
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DESARROLLO
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Siglo XVIII.
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A mediados del
siglo XVIII J. de Vaucanson construyó varias muñecas mecánicas de tamaño
humano que ejecutaban piezas de música
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1801
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J. Jaquard invento
su telar, que era una máquina programable para la urdimbre
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1805
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H. Maillardet
construyó una muñeca mecánica capaz de hacer dibujos.
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1946
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El inventor
americano G.C. Devol desarrolló un dispositivo controlador que podía
registrar señales eléctricas por medio magnéticos y reproducirlas para
accionar una máquina mecánica. La patente estadounidense se emitió en 1952.
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1951
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Trabajo de
desarrollo con teleoperadores (manipuladores de control remoto) para manejar
materiales radiactivos. Patente de Estados Unidos emitidas para Goertz (1954)
y Bergsland (1958).
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1952
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Una máquina
prototipo de control numérico fue objetivo de demostración en el Instituto
Tecnológico de Massachusetts después de varios años de desarrollo. Un
lenguaje de programación de piezas denominado APT (Automatically Programmed
Tooling) se desarrolló posteriormente y se publicó en 1961.
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1954
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El inventor
británico C. W. Kenward solicitó su patente para diseño de robot. Patente
británica emitida en 1957.
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1954
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G.C. Devol
desarrolla diseños para Transferencia de artículos programada. Patente
emitida en Estados Unidos para el diseño en 1961.
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1959
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Se introdujo el
primer robot comercial por Planet Corporation. Estaba controlado por
interruptores de fin de carrera.
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1960
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Se introdujo el
primer robot ‘Unimate’’, basada en la transferencia de articulaciones
programada de Devol. Utilizan los principios de control numérico para el
control de manipulador y era un robot de transmisión hidráulica.
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1961
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Un robot Unimate se
instaló en la Ford Motors Company para atender una máquina de fundición de
troquel.
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1966
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Trallfa, una firma
noruega, construyó e instaló un robot de pintura por pulverización.
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1968
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Un robot móvil
llamado ‘Shakey’’ se desarrollo en SRI (standford Research Institute), estaba
provisto de una diversidad de sensores así como una cámara de visión y
sensores táctiles y podía desplazarse por el suelo.
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1971
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El ‘Standford
Arm’’, un pequeño brazo de robot de accionamiento eléctrico, se desarrolló en
la Standford University.
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1973
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Se desarrolló en
SRI el primer lenguaje de programación de robots del tipo de computadora para
la investigación con la denominación WAVE. Fue seguido por el lenguaje AL en
1974. Los dos lenguajes se desarrollaron posteriormente en el lenguaje VAL
comercial para Unimation por Víctor Scheinman y Bruce Simano.
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1974
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ASEA introdujo el
robot Irb6 de accionamiento completamente eléctrico.
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1974
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Kawasaki, bajo
licencia de Unimation, instaló un robot para soldadura por arco para
estructuras de motocicletas.
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1974
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Cincinnati Milacron
introdujo el robot T3 con control por computadora.
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1975
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El robot ‘Sigma’’
de Olivetti se utilizó en operaciones de montaje, una de las primitivas
aplicaciones de la robótica al montaje.
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1976
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Un dispositivo de
Remote Center Compliance (RCC) para la inserción de piezas en la línea de
montaje se desarrolló en los laboratorios Charles Stark Draper Labs en
Estados Unidos.
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1978
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El robot T3 de
Cincinnati Milacron se adaptó y programó para realizar operaciones de taladro
y circulación de materiales en componentes de aviones, bajo el patrocinio de
Air Force ICAM (Integrated Computer Aided Manufacturing).
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1978
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Se introdujo el
robot PUMA (Programmable Universal Machine for Assambly) para tareas de
montaje por Unimation, basándose en diseños obtenidos en un estudio de la
General Motors.
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1979
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Desarrollo del
robot tipo SCARA (Selective Compliance Arm for Robotic Assambly) en la
Universidad de Yamanashi en Japón para montaje. Varios robots SCARA
comerciales se introdujeron hacia 1981.
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1980
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Un sistema robótico
de captación de recipientes fue objeto de demostración en la Universidad de
Rhode Island. Con el empleo de visión de máquina el sistema era capaz de
captar piezas en orientaciones aleatorias y posiciones fuera de un
recipiente.
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1981
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Se desarrolló en la
Universidad de Carnegie-Mellon un robot de impulsión directa. Utilizaba
motores eléctricos situados en las articulaciones del manipulador sin las
transmisiones mecánicas habituales empleadas en la mayoría de los robots.
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1982
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IBM introdujo el
robot RS-1 para montaje, basado en varios años de desarrollo interno. Se
trata de un robot de estructura de caja que utiliza un brazo constituido por
tres dispositivos de deslizamiento ortogonales. El lenguaje del robot AML,
desarrollado por IBM, se introdujo también para programar el robot SR-1.
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1983
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Informe emitido por
la investigación en Westinghouse Corp. Bajo el patrocinio de National Science
Foundation sobre un sistema de montaje programable adaptable (APAS), un
proyecto piloto para una línea de montaje automatizada flexible con el empleo
de robots.
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1984
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Robots 8. La
operación típica de estos sistemas permitía que se desarrollaran programas de
robots utilizando gráficos interactivos en una computadora personal y luego
se cargaban en el robot.
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Las tareas a realizar es el trabajo que se desea que
haga el robot. La descripción de estas tareas se hace mediante lenguajes que
pueden ser a través de los gestos, en el que se le enseña al robot lo que se
debe hacer; orales, se le habla; por escrito en el que se le escriben las
instrucciones en un lenguaje compatible con el robot.
El cerebro del robot es el órgano de tratamiento de la
información. Este puede ser desde un autómata programable para los menos
avanzado hasta un miniordenador numérico o microprocesador para los más
avanzados. El cerebro, es el que tiene el papel principal.
¿Puede la inteligencia ser artificial?
En
el ámbito de las ciencias de la computación se denomina como inteligencia
artificial a la facultad de razonamiento que ostenta un agente que no está
vivo, tal es el caso de un robot, por citar uno de los ejemplos más populares,
y que le fue conferida gracias al diseño y desarrollo de diversos procesos
gestados por los seres humanos. Cabe destacarse que además del poder de
razonar, estos dispositivos son capaces de desarrollar muchas conductas y
actividades especialmente humanas como puede ser resolver un problema dado, practicar
un deporte, entre otros.
El
concepto de Inteligencia Artificial,
también conocido por las siglas AI, se le debe al informático estadounidense
John McCarthy, quien en el año 1956 lo pronunció por primera vez en una
conferencia causando un gran impacto en el ámbito de la tecnología.
A
partir de ese entonces, el concepto se diseminó fantásticamente por el mundo y
por ello hoy es tan común su uso cuando queremos referirnos a aquellas máquinas
o aparatos dotados de una inteligencia símil a la de los seres humanos.
McCarthy además del concepto aportó muchísimos conocimientos de vanguardia al campo
de la inteligencia artificial.
Una de las grandes razones por la cuales se realiza el estudio de la IA es él poder aprender más acerca de nosotros mismos y a
diferencia de la psicología y de la filosofía que también centran su estudio de
la inteligencia, IA y sus esfuerzos por comprender este fenómeno están
encaminados tanto a la construcción de entidades de inteligentes como su
comprensión.
¿Puede pensar una maquina?
Esta pregunta tan simple plantea unos problemas tan grandes que, posiblemente, nunca se llegue a un acuerdo completo entre las distintas respuestas que se proponen.
Bajo la pregunta de si las máquinas piensan o pueden pensar se cobija una dilatada historia de discusiones que no ha llegado a su fin y que, muy probablemente, perderá interés antes de llegar a una respuesta satisfactoria. Los más brillantes científicos han intervenido en la polémica para intentar sentenciar la cuestión. Turing, Von Neumann o Lucas son algunos de estos nombres famosos.
Tiempo atrás, considerar que las máquinas pudieran tener inteligencia parecía un absurdo, una estupidez infantil. Posteriormente, a medida que los progresos de la investigación cambiaban el panorama tecnológico, también cambió la actitud y se atribuyó un valor especifico al problema teórico. Con ello se descubrió que la hipótesis de una inteligencia mecánica, artificial o simulada, abría nuevas interrogantes. La más seria de estas interrogantes se refería a la verdadera realidad de la inteligencia humana:
¿Qué rasgos fundamentales distinguen a los seres inteligentes y cómo operan biológicamente los procesos cognitivos?
Esta nueva pregunta ha conducido a investigar una inadvertida laguna del saber humano. Con ello se ha visto que el ser humano, hasta el momento, se ha ocupado más de los resultados de su inteligencia que de los sutiles procesos y relaciones que la hacen posible. Estas relaciones y procesos atañen a la biología y a la lógica, lo que, en términos computacionales, puede traducirse como los ámbitos del hardware y el software.
¿Qué podemos esperar en el futuro?
En la Universidad de Cambridge, en el Centro para el
estudio de riesgo existencial (CSER), se está investigando acerca de cómo
afrontar la posible amenaza que en un futuro podría suponer el desarrollo de
algunos segmentos tecnológicos, tales como la inteligencia artificial,
la biotecnología o la nanotecnología, así
como los efectos extremos del cambio
climático. Los investigadores del CSER están convencidos de que
estas cuestiones no deben subestimarse y que requieren que se les preste la
debida atención: prever los riesgos que puedan surgir y tomar precauciones para
evitarlos.
Según los argumentos de algunas voces pesimistas, las
máquinas no alcanzarán nunca el nivel de inteligencia humano, por lo que no
habría motivo para preocuparse de que la inteligencia artificial pudiera
entrañar algún peligro. Otros, en cambio, creen que si las máquinas llegaran a
poseer nuestro nivel de inteligencia o lo sobrepasaran, no compartirían los
mismos valores que nosotros tenemos y, aunque no hay razón para pensar que
serían hostiles, podrían ser indiferentes a nosotros.
A pesar de lo que digan los pesimistas, es innegable que
se ha avanzado mucho en el campo de la inteligencia artificial, gracias a la
cual se han desarrollado soluciones tecnológicas avanzadas como los asistentes
virtuales, o incluso máquinas capaces de concebir creaciones
como lo haría un cerebro humano. Un ejemplo de estas últimas es Iamus, un ordenador creado por la
Universidad de Málaga que emplea la inteligencia artificial para crear
composiciones musicales de una complejidad digna de un genio de la música.
¿Puede llegar realmente el día en que las máquinas
superen la inteligencia humana y, de ser así, que supongan un peligro para los
humanos? Quizás es pronto para saberlo, o quizás ese día está más cerca de lo
que nos imaginamos. En cualquier caso, nuestros viClones utilizan
la inteligencia artificial para ser empleados eficientes y serviciales, siempre
dispuestos a ayudar a sus clientes humanos.
Hawking: las maquinas podrían rebelarse contra nosotros
Durante un evento en
Londres, el físico Stephen Hawking se reafirmó en sus preocupaciones por el desarrollo de la Inteligencia Artificial, ya que
considera que esto puede significar un peligro para la humanidad.
Hawking
considera que aproximadamente en un siglo, las máquinas serán más inteligentes
que los seres humanos y podrían rebelarse contra sus creadores y tomar el control
sobre toda la raza humana.
"En
algún momento, dentro de los próximos 100 años, los computadores superarán a los seres humanos gracias
a su Inteligencia Artificial. Y cuando suceda, debemos asegurarnos que
comparten objetivos e ideas similares a los nuestros", afirmó el
científico durante su presentación en el evento Zeitgeist 2015 desarrollado en
Londres.
En
ese sentido, científico británico recalcó que en vez de preocuparnos por quién
controla la Inteligencia Artificial, deberíamos determinar si esta puede ser
controlada.
Conclusión
No sabemos
a ciencia cierta que nos depara el futuro con la IA, lo que sí sabemos es que
nos es de mucha ayuda los nuevos prototipos que están surgiendo en la
actualidad.
Solo
el tiempo podrá decir si la IA podría llegar a ser consiente y si tendremos la
posibilidad de poder controlarla o ella nos controlara a nosotros. Y si esto
pasara ¿estaríamos hablando del fin de la humanidad? Esto solo el tiempo lo
dirá.
Reflexión
Siempre
me ha apasionado lo referente a las computadoras y me llama la atención lo referente a la
Inteligencia Artificial, no hasta el grado de creer que puedan ser maquinas asesinas
como terminator, pero es
sorprendente ver como en el ámbito de la medicina han ayudado en la asistencia,
pero se puede pensar que en el futuro sean capaces de detectar una enfermedad, curar y hasta practicar una operación extremadamente peligrosa, sin la necesidad
de que un ser humano sea el asistente.
Referencias
